AMD显卡安装ZLUDA实现AI绘画加速

准备前

在开始前确定显卡驱动程序是最新的

安装

如是第一次安装，请按以下步骤：

安装Git（已安装跳过）

安装Python(已安装跳过)

Visual C++

下载vc_redist.x64.exe并安装。

安装HIP SDK 5.7.1

点击下载HIP SDK 5.7.1

添加系统变量HIP_PATH，有两处：

• 检查系统变量，应该有一个名为HIP_PATH的变量，值为：C:Program FilesAMDROCm5.7
• 检查“Path”的变量。添加：C:Program FilesAMDROCm5.7bin

如果你的 AMD GPU 低于 6800（6700、6600 等），请从Brknsoul Repository下载适合你的 gpu 的推荐库文件。

1. 进入文件夹“C:Program FilesAMDROCm5.7binrocblas”，会有一个“library”文件夹，将里面的文件备份到其他地方。
2. 打开您下载的优化库档案并将其放入库文件夹中（如有必要，请覆盖）：“C:Program FilesAMDROCm5.7binrocblaslibrary”

完成后重启系统。

安装ComfyUI

启动命令提示符，进入要安装ComfyUI的文件夹，依次输入以下命令：

git clone https://github.com/patientx/ComfyUI-Zluda
cd ComfyUI-Zluda
install.bat

开始安装，第一步安装过程中需要较长时间，等待安装完成。

启动及修复

运行comfyui.bat启动ComfyUI

运行patchzluda.bat修复Zulda（存在问题才使用）

RX580显卡在安装完成后运行fixforrx580.bat，使用低版本Torch

问题排除

• 擦除 pip 缓存“C:UsersUSERNAMEAppDataLocalpipcache” 当 venv 处于活动状态时，您也可以这样做：pip cache purge
• xformers无法与 zluda 一起使用，因此任何需要它的节点/包都无法工作。Flash attention无法工作，最后，用于codeformer面部修复时出现“推理失败”，应该使用 gfpgan / gpen / restoreformer 或其他面部修复模型。
• 为您的 amd gpu 安装最新的驱动程序。
• 如果您看到 zluda 错误，请确保这三个文件（cublas64_11.dll/cusparse64_11.dll/nvrtc64_112_0.dll）位于ComfyUI-ZludavenvLibsite-packagestorchlib内，如果在文件夹内请运行patchzluda.bat。
• 如果由于某种原因你无法解决这些问题并想从零开始，请删除“venv”文件夹并重新运行install.bat
• 如果你无法 git pull 到最新版本，请运行这些命令：git fetch –all，然后git reset –hard origin/master。再运行git pull。
• caffe2_nvrtc.dll问题。如果您确定您已正确安装 hip 并且可以在路径中看到它，请不要使用来自 Windows 商店的 python，而是使用提供的链接或来自官方网站的 3.11。