一步步手把手，本机实操安装ComfyUI实现AI生图

ComfyUI日盛，本文将一步步详细说明ComfyUI安装，包括A卡和N卡不同安装方法（两种显卡实测均无问题）。

# 本机电脑配置

电脑配置如下：

显卡：AMD RX580
CPU： I7 8086K
内存： 32GB

非本机配置可供参考，整个安装流程适于A卡及N卡用户（均实测）。

A卡和N卡安装区别在本文安装步骤的第五步，请仔细阅读！

# 安装步骤

第一步 确定安装目录

在安装盘（建议SSD硬盘）建立目录（本例为C:UserswsanbaiAI）

第二步 下载ComfyUI

打开命令提示符，进入上一步所建目录，输入以下命令下载ComfyUI

git clone https://gitcode.com/gh_mirrors/co/ComfyUI.git

以上版本为国内镜像(方便不能访问Github的朋友)，非最新版本，如要使用最新版本请使用以下命令下载：

git clone https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI.git

命令输出如下，表示成功：

C:UserswsanbaiAI>git clone https://gitcode.com/gh_mirrors/co/ComfyUI.git
Cloning into 'ComfyUI'...
remote: Enumerating objects: 12639, done.
remote: Counting objects: 100% (4248/4248), done.
remote: Compressing objects: 100% (518/518), done.
remote: Total 12639 (delta 4100), reused 3730 (delta 3730), pack-reused 8391 (from 1)
Receiving objects: 100% (12639/12639), 5.94 MiB | 1.12 MiB/s, done.
Resolving deltas: 100% (8542/8542), done.

第三步 安装python

由于ComfyUI不少扩展不支持python3.13，建议安装python3.10~3.12。

首先到Python官网下载Python，下载完成后运行下载的exe安装程序。

如Python官网下载较慢，可在以下文章内下载：

免费AI绘画软件安装起手势—Python安装及下载

4个月前

03466

安装完成后，转至命令行，输入以下命令：

python --version

如显示如下，则表示Python安装成功：

C:UserswsanbaiAI>python --version
Python 3.10.6

第四步 创建虚拟环境。

给ComfyUI创建一个虚拟环境，以方便管理，这样即便是把ComfyUI装在移动硬盘，也可在更换电脑的情况下轻松使用。

在命令提示符里输入以下命令：

cd comfyui  #转到comfyui目录
python -m venv venv  #创建虚拟环境

这样，将在ComfyUI目录下建立一个venv文件夹，可自行查看文件夹是否创建成功。

然后在命令提示符输入以下命令，激活刚才创建的虚拟环境：

venvScriptsactivate.bat

以上命令需在ComfyUI文件夹下执行！

激活成功后，将在命令行前会显示（venv）字样，如下所示：

(venv) C:UserswsanbaiAIComfyUI>

第五步 安装ComfyUI依赖

在安装前更换pip为国内源，否则下载太慢（任选一个镜像源粘帖到命令行执行）：

#清华源
pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

# 阿里源
pip config set global.index-url https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/

# 腾讯源
pip config set global.index-url http://mirrors.cloud.tencent.com/pypi/simple

# 豆瓣源
pip config set global.index-url http://pypi.douban.com/simple/

# 中国科学技术大学
pip config set global.index-url https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple

换源完成后，首先来安装Torch，根据不同显卡安装不同版本。

# N卡安装Torch

我们的CUDA版本务必与Pytorch版本对应，先使用以下命令查看cuda版本：

nvcc --version

输出示例：

nvcc: NVIDIA (R) Cuda compiler driver
Copyright (c) 2005-2024 NVIDIA Corporation
Built on Tue_Feb_27_16:28:36_Pacific_Standard_Time_2024
Cuda compilation tools, release 12.4, V12.4.99
Build cuda_12.4.r12.4/compiler.33961263_0

由上可得知Cuda版本为12.4（如果输出错误则表示CUDA并未安装），然后打开Pytorch官网：

https://pytorch.org/get-started/locally/

在打开的页面内会看到以下内容：

如上图所示，选择与自己显卡对应的CUDA版本（上图箭头所示），然后复制上图下方的命令（Run this Command），粘贴到命令提示符安装。

如果上图中没有和你对应的CUDA版本，则需要安装显卡相应的CUDA版本。因为CUDA版本一旦对不上，是不能实现显卡加速的。

这里提供CUDA12.4官网下载地址，需要其它版本自行查找下载：

https://developer.nvidia.com/cuda-12-4-0-download-archive

确认版本没问题就基本不会出问题，但torch官网命令安装可能会很慢，我已把CUDA12.4对应的torch转存网盘：

30对应CUDA12.4版本Torch包网盘下载

4个月前

0110325

下载完成后解压得到WHL后缀文件，然后使用以下命令安装：

pip install 解压的whl文件路径

但torchvision和torchaudio(可不装)还是要使用官网命令安装（删除掉命令中第一个torch，因为已经安装完成）。

这些依赖包的安装一样需要时间，不过等它们安装完成，我们的ComfyUI也就要安装完成了。

# 启动ComfyUI

通用启动命令如下：

python main.py

但启动命令有很多参数，各自可根据自己情况选用这些参数。比如我使用以下命令启动：

python main.py --directml --lowvram --use-split-cross-attention --dont-upcast-attention --force-fp16

• –directml。因为我安装的directml，所以使用此参数。
• –lowvram。低内存模式，毕竟RX580显卡才8G。
• 后面几个是生图优化参数。

启动成功，命令行显示如下：

(venv) C:UserswsanbaiAIComfyUI>python main.py --directml --lowvram --use-split-cross-attention --dont-upcast-attention --force-fp16
Using directml with device:
Total VRAM 1024 MB, total RAM 32521 MB
pytorch version: 2.4.1+cpu
Forcing FP16.
Set vram state to: LOW_VRAM
Device: privateuseone
Using split optimization for cross attention
****** User settings have been changed to be stored on the server instead of browser storage. ******
****** For multi-user setups add the --multi-user CLI argument to enable multiple user profiles. ******
[Prompt Server] web root: C:UserswsanbaiAIComfyUIweb
C:UserswsanbaiAIComfyUIvenvlibsite-packageskorniafeaturelightglue.py:44: FutureWarning: `torch.cuda.amp.custom_fwd(args...)` is deprecated. Please use `torch.amp.custom_fwd(args..., device_type='cuda')` instead.
  @torch.cuda.amp.custom_fwd(cast_inputs=torch.float32)

Import times for custom nodes:
   0.0 seconds: C:UserswsanbaiAIComfyUIcustom_nodeswebsocket_image_save.py

Starting server

To see the GUI go to: http://127.0.0.1:8188

在浏览器输入 http://127.0.0.1:8188 网址，成功打开ComfyUI界面。

# 生图测试

我这里将一个XL模型放在以下文件夹内：

C:UserswsanbaiAIComfyUImodelscheckpoints